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从实际案例来看，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
从实际案例来看，南方周末：甘孜提出打造川藏铁路世界级黄金旅游廊道，推出全国首创的景区终身门票。这项工作进展如何？，更多细节参见移动版官网
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